يدخل الذكاء الاصطناعي مجال التنبؤ بالأمراض الزراعية في المغرب من بوابة القمح، بعدما طور باحثون إطارا يجمع نماذج “الغابة العشوائية” مع خوارزميات تحسين مستوحاة من الطبيعة وبيانات مناخية حالية ومستقبلية، بهدف توقع الظروف الملائمة لظهور أربعة أمراض رئيسية تهدد المحصول.
ونشرت مجلة “Journal of Agriculture and Food Research” البحث مؤخرا، واختبر البياض الدقيقي والصدأ واللفحة والذبول الفيوزاريومي، بالتوازي مع سيناريوهات مناخية مستمدة من الجيل السادس لمشروع مقارنة النماذج المناخية العالمية “CMIP6”.
أربعة أمراض تختبر خمس طرق لتحسين التنبؤ
انطلق الباحثون من تقنية “Random Forest”، أو “الغابة العشوائية”، وهي من أدوات التعلم الآلي المستخدمة في التصنيف والتنبؤ، ثم دمجوها مع خمس خوارزميات للتحسين، من بينها الخوارزمية الجينية، وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات، ومحسن الذئب الرمادي، والتطور التفاضلي
